9月4日，在日本举行的游戏开发者大会“CEDEC2020”的最后一天，Mixi发表了“CreativeAI”演讲。CreativeAI是什么?简而言之，这是一门利用人工智能无限生成人像这样的物体的研究。虽然很多人看到网站可以无限地生成动画角色风格的肖像，但Mixi想:“这能应用到游戏角色创造中吗?”并进行了研究，研究结果如下。这介绍的结果,是Mixi设计总部办公室技术艺术团队工程师团队领导长舩龙麻生太郎和怪物玻璃球职业发展办公室《怪物弹珠》客户端G客户端2 t先生钱宇喆两个主程序,讲话的核心是怪物玻璃球的作用。张舩提到的原因开始研究CreativeAI Mixi是发展2 d手机游戏怪物罢工很长一段时间,而且它还需要产生动画或VTuber经常和其他3个常规心电图的内容。对有吸引力的角色的需求是正常的，人工智能投入使用后，生产率可以大大提高。决定从事AI领域的工作后，Mixi开始研究基于gan的角色画像生成。
随后，Mixi开始研究人工智能可以解决哪些设计问题，并得出结论，人工智能可以用于制作草图。这可能只是个草稿，但《怪物弹珠》的草稿已经画好了，而且质量很好。生成技术(在《怪物弹珠》中使用)使用GAN(生成式对抗网络)，这是一种常见的同类技术。这个系统就像是生成肖像的AI和不断攻击肖像的AI之间的战斗。还有一种方法叫做StyleGAN(基于风格的生成vs .网络)。该项目最初使用的是该公司闲置的渲染服务器，最近开始使用谷歌Cloud。评价方法是学习速率或批量SI对ZE等超参数进行更改，然后在TensorBoard (TensorFlow的可视化工具)中查看和调整损失。GAN还定期将生成的肖像发送到Slack。Mixi一开始对此并不了解，但现在他有很多经验，他们选择与DATAGRID合作，该公司正在使用GAN开发偶像生成人工智能，以启动这项研究。一开始，AI学习了《怪物弹珠》的角色艺术，并随机生成角色的全身肖像，其中有些几乎不是人类，大多数是“粒子?“噪音。这是因为《怪物攻击》不只是关于人类，它还涉及怪物和机器。演讲者还提到了为什么我们很难找到共同点，因为这款游戏已经运行了7年多，角色设计也发生了很大变化。
这段经历让他们认识到数据的重要性，所以他们从《Clash League》的3D模型中获取了许多2D肖像，供AI学习。最后，游戏中出现了许多《Clash League》风格的交叉角色肖像，但它们缺乏创造性。生成的图像看起来就像原来的角色处于一个新的姿势。这是由于源数据的变化不够。因此，人工智能从互联网上找到的1万个动画全身肖像数据库中学习，并转向怪物斯特莱克的全身数据。从数据库中生成的对象已经具有一定的质量，但当我转向研究《Monster Strike》的整个身体数据时，生成的结果变得非常嘈杂。这是因为在《怪物弹珠》的全身数据中大量使用了特效，这对ai产生了负面影响。唠叨舩从这个人工智能学习应该分开。
此外，他们还试图通过在OpenPose中转换信息，然后扩展GAN来给AI提供骨架信息。然而，从2D肖像中提取这些信息是很困难的，所以你必须考虑其他方法。因为全身生成困难，他们会学习对象仅限于对方的脸，并介绍了两个网站，在当时是一个很好的参考。基于用StyleGAN制作动画脸和330万个不同的动画脸的数据，他们对《怪物弹击》的高分辨率肖像进行模板匹配，并取出数千张脸供人工智能学习。然而，在《怪物弹珠》中区分人类角色和角色是非常困难的，而且每天只有两个小时，所以我尝试着将其自动化。在与Danbooru相关的自动标记工具DeepDanbooru的帮助下，选择很简单。结果如下图所示，即是怪物打击和创新。